Comment les codes-barres 2D et l'intelligence artificielle transforment l'expérience consommateur et la stratégie marketing
Le secteur de la vente au détail est confronté à une transformation importante, car les consommateurs exigent des informations sur les produits fiables et détaillées, accessibles à la fois sur les emballages et via les plateformes numériques. Les technologies émergentes telles que l’IA générative et la recherche conversationnelle remodèlent la manière dont les produits sont découverts, évalués et achetés.
Les codes-barres 2D comme pont entre le physique et le numérique
Historiquement, les codes-barres et les GTIN ont soutenu l'efficacité opérationnelle des chaînes d'approvisionnement, en rapprochant les commandes, les stocks et les points de vente. Aujourd'hui, des outils tels que les QR Codes et GS1 Digital Link élargissent leur rôle en offrant aux consommateurs un accès direct aux informations sur les produits, aux modes d'emploi, aux certifications et à la traçabilité de l'origine.
Cette évolution transforme l’emballage en un canal d’engagement dynamique, permettant aux consommateurs d’interagir immédiatement avec des données fiables.
Le consommateur moderne et l’exigence de transparence
Selon l'enquête Consumer Voice d'Euromonitor : Lifestyles (2025), l'attention portée aux étiquettes et à l'origine des produits augmente. La nutrition, la durabilité et la responsabilité éthique sont des priorités pour les consommateurs, qui recherchent des informations plus complètes que celles disponibles sur les emballages.
Des projets pilotes tels que les codes QR compatibles GS1 de Tesco UK ont démontré que les consommateurs apprécient la crédibilité et la simplicité d'un code unique offrant une traçabilité, des données de recyclage et des informations nutritionnelles fiables.
Les défis liés à l'adoption des codes QR
Malgré ce potentiel, seuls 27 % des consommateurs utilisent les codes QR dans les magasins physiques pour accéder aux informations sur les produits. La plupart se limitent encore à des fonctions de base, telles que des liens vers des sites Web ou des promotions, ce qui souligne la nécessité d'intégrer des données fiables et structurées pour des recommandations précises, y compris dans les environnements numériques et les assistants IA.
L'IA générative dans l'expérience d'achat
Avec la popularisation des assistants numériques, les consommateurs peuvent rechercher des recommandations spécifiques sans consulter le rayon physique. La précision de ces recommandations dépend d’informations structurées et vérifiables, renforçant la pertinence de codes 2D standardisés pour garantir des données fiables et réduire le risque d’informations trompeuses.
La confiance et l'engagement comme avantage concurrentiel
La confiance des consommateurs demeure un facteur crucial. Les marques transparentes sur leur origine, leur composition et leurs certifications sont perçues comme plus fiables et capables de fidéliser. L'intégration de l'IA générative aux codes 2D permet des expériences cohérentes, vérifiables et standardisées, établissant de nouvelles normes en matière d'engagement et de transparence.
Conclusion
La convergence entre les codes-barres 2D et l'intelligence artificielle redéfinit la relation du consommateur avec les produits, offrant plus de transparence, de traçabilité et d'interaction numérique. Pour les marques et les détaillants, cette transformation nécessite des stratégies intégrant la technologie, le marketing et des données fiables, créant ainsi des expériences cohérentes et dignes de confiance pour le consommateur moderne.
